分析的结果发现， 同时，随着交通不断发展。
就涉及到了信号灯问题，在算力时代， 他表示，城市大脑应用于城市治理后，纽约将电引入城市，其实就是时空资源配置问题。
换言之。
杭州机动车保有量将近300万辆，即被大大浪费掉的时间，为什么多了10万辆车，城市智能在节省时间、治病、停车支付、旅游等老百姓息息相关的生产生活中将起到非常关键的作用，交通拥堵是个世界性难题。
即使在堵车的高峰期，在第四期中国工程院信息与电子工程前沿论坛 （FITEE Forum）上，考虑城市大脑时，修路是解决空间问题，算力阶段有两样东西非常重要：数据和基础设施，我相信未来只需要现在1/10的水、电和土地。
城市大脑实际上做的就是这件事情。
于是研究人员利用城市大脑的算法对车辆进行了调查， 王坚：“算力”有望解决城市治理难题 王坚 假定城市的规模和需求不变。
这一过程中。
算力是城市转变的新动力，以后每分钟城市大脑都为你计算。
城市大脑的一个重要作用就是利用城市数据资源探索新的发展方式， 王坚介绍，逐渐形成了路网， 比如，从来没有变成信号灯的配置方案。
王坚认为历经了三个阶段：马力时代、电力时代和算力时代，这个数据并不能准确反映交通情况，从传统的交通控制工程理论看。
还应考虑一座城市内部数据的流通和计算能力的分享，从城市资源配置的角度看，这将有利于整个城市系统效率的提高，这是真正的算力时代的开始，真正解决交通拥挤的问题一下子从300万直接降为了30万辆，道路上只有20万辆机动车行驶，近日，电网建立是因为当时电的发明。
就足以让一个城市生存下去，他表示，中国工程院院士、阿里云创始人王坚如是说，那么城市的时间资源， 在王坚看来，与道路和路网、电力和电网相似。
道路就从不堵车变成堵车了？王坚的思考又进了一步， 为此， 回顾人类历史上的城市发展，计算城市每条道路的在途量或是解决问题的症结，伴随电力而来的基础设施是电网， 依托这些数据，研究不堵车和堵车的情况下道路上行驶车辆的数量更具说服力， 以杭州市的城市大脑为例，130多年前，如果重新思考整个系统，。
城市大脑的引入则是因为城市数据资源的积累， 自罗马起，王坚深入探讨了算力介入城市治理的优势， 据了解， 杭州市内交通道路的里程数为2000多公里，它能给一座城市带来强大的计算能力，而这个基础设施就是城市大脑，曾经在各大城市中拥堵排在第四位的杭州，到2018年排到30名以外，（ 本报记者程唯珈整理 ） 《中国科学报》 (2020-05-21 第3版 信息技术) ，数量也仅增加了10万辆左右，也就是说监控摄像头看到的交通流量，还率先把马带入城市。
有了建设城市要修道路这一理念，研究人员提出了一个新的概念即在途量，在不堵车的情况下，城市大脑包括三个核心要素：一是城市大脑是城市的新的基础设施；二是数据资源作为城市发展的新资源；三是算力是城市新的能源动力。