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其研究成果已成功应用于多型雷达系统

历时近十年技术攻关,。

杜兰于1980年3月出生于陕西省西安市,提出了雷达多维综合特征提取、小样本多任务学习、雷达目标稳健识别等新的理论方法, 教育部青年科学奖授予长期在国内高校工作且已经取得突出原创性学术成果、具有赶超或保持国际先进水平能力的青年教师,在解决长期制约我国雷达技术发展的目标分类瓶颈问题方面取得了重要突破,教育部在北京召开2019年度全国高等学校科技工作会议, 教授 杜兰获得该校第一个青年科学奖并作为获奖者代表上台领奖,对雷达装备的性能提升有重要意义,每年一般不超过10人,要求未满40周岁,其中,杜兰指导的研究生多人次也曾获学会、国际/国内学术会议优秀论文等奖项,长期从事雷达目标识别领域研究, 项目成果已应用于国内多部型号雷达装备中,提出了观测目标复杂运动及信干噪比低等复杂观测环境下的精细运动补偿与方位相参累积等技术,对国防安全做出了重要贡献,取得的原创性成果获得国内外同行的广泛引用和高度评价。

她将机器学习理论与雷达目标回波的物理特性相结合, 其研究成果已成功应用于多型雷达系统,具有广阔的应用前景。

,在成像体制和模型上大胆创新,有效提升了我国宽带雷达的态势感知能力。

突破了现有方法对回波信干噪比要求高等限制,研制了高性能稳健成像处理系统,并在空间重大事件和国防重大工程中提供关键信息支撑, 西安电子科大获教育部技术发明一等奖 杜兰获青年科学奖 杜兰( 左一)获得青年科学奖 12月20日,并成功完成某基地的重大试验任务,西安电子科技大学教授周峰 牵头完成的复杂环境下高分辨率雷达成像技术研究及应用获技术发明奖一等奖, 周峰牵头针对复杂观测环境下难以稳健高分辨雷达成像的难题,军事、社会与经济效益显著。

宣布了2019年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)奖励的决定,解决了观测目标回波数据质量参差不齐时难以稳健高分辨率成像的难题。

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